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교육과정 ‘AI+X’ 인재 양성 교육 과정 운영

학부문의 02-2160-1148
이메일 AIfirst@global.ac.kr

AI융합학부

School of AI Convergence

AI와 사람이 함께 만드는
더 나은 미래

GLOBAL CYBER UNIVERSITY 배우는 AI, 연결되는 무한한 가능성 AI·SW에서 로봇·스마트제조까지 실무와 미래를 잇는 융합 교육과정 기술이 사람의 가능성을 확장하는 세상

교육과정 운영체계

AI와 공학기술을 융합한 체계적인 교육과정으로,
자신의 관심 분야와 진로에 맞는 전공을 선택하여 이수합니다.

AI·SW
공통기초 교육

컴퓨터, 프로그래밍,
정보통신 및 AI에 대한
기본 역량 강화

전공 탐색 및
진로선택

자율적, 실무적 진로
탐색과 AI융합전공 또는
메카트로닉스전공 선택

전공 교육과정 이수

생성형 AI부터
로봇·스마트팩토리까지
전공 교육과정 이수

전공별 졸업 및
학위 취득

전공별 핵심 역량을 갖추고
졸업 및 해당 전공의
학위 취득

수여학위

AI와 기술이 함께 만드는 더 나은 미래, AI융합학부

AI융합전공

(한글)공학사 (AI융합)

(영문)Bachelor of Engineering in AI Convergence

메카트로닉스전공

(한글)공학사 (메카트로닉스)

(영문)Bachelor of Engineering in Mechatronics

AI융합학부로 통합 모집한 후, 학생이 선택한 전공의 적합성 및 졸업요건을 충족한 경우 해당 전공의 학위를 수여합니다.

교육과정 로드맵

AI·SW 공통기초를 바탕으로
관심 분야와 진로에 따라 두 개의 전공 트랙으로 전문성을 확장합니다.

AI·SW 공통교과AI 시대의 핵심 역량을 길러주는 기초 교과

컴퓨터개론

파이썬프로그래밍

정보통신개론

인간중심 빅데이터

C/C++

AI개론

자료구조와 알고리즘

AI 모델링과 딥러닝

컴퓨터비전

AI시대의
개인정보보호와 보안

AI융합전공생성형 AI·데이터·소프트웨어 중심의 융합 인재

메타버스개론

엔트리와 스크래치

드론학개론

드론콘텐츠제작

드론운용기상

JAVA프로그래밍

드론항공법규

생성형 AI와 LLM

유니티실무

드론 비행이론 및 운용

모바일앱개발

자바스프링 기반
클라우드 활용

다양한 분야와 융합하는 AI 전문 인재로 성장

메카트로닉스전공로봇·자동화·스마트제조를 이끄는 융합형 공학 인재

기계공학

도면설계

전기전자공학

AI생산관리

PLC 및 시퀀스 제어

자동제어

AI로봇공학

스마트팩토리

스마트제조

스마트 제조 시대를 선도하는 융합형 엔지니어로 성장

학년별 교육과정

AI와 기술이 함께 만드는 더 나은 미래, AI융합학부

**학년별 교육과정 테이블**
학년, 이수구분, 1학기, 2학기, 공통, AI융합전공, 메카트로닉스 전공 관련 1~4학년 교육과정 내용을 안내합니다.
학년	이수 구분	1학기			2학기
학년	이수 구분	공통	AI융합전공	메카트로닉스 전공	공통	AI융합전공	메카트로닉스 전공
1	전공 필수	컴퓨터개론			정보통신개론
	전공 선택	파이썬프로그래밍		기계공학		메타버스개론	도면설계
	전공 선택					엔트리와스크래치
2	전공 필수	인간중심빅데이터			AI 개론
	전공 선택	C/C++	드론학개론	전기전자공학		JAVA프로그래밍	AI생산관리
	전공 선택		드론콘텐츠제작			드론운용기상
3	전공 선택	자료구조와 알고리즘	생성형 AI와 LLM	PLC 및 시퀀스 제어	AI 모델링과 딥러닝	유니티실무	자동제어
3	전공 선택		드론항공법규			드론 비행이론 및 운용
4	전공 선택	컴퓨터비전	모바일앱개발	AI로봇공학	AI시대의 개인정보보호와 보안	자바스프링 기반 클라우드 활용	스마트팩토리

교육과정은 학부 운영 및 교육과정 개편에 따라 변경될 수 있습니다.

학부 특성

AI와 기술이 함께 만드는 더 나은 미래, AI융합학부

**학부 특성 테이블**
학부 전공능력, 정의 및 목표 내용으로 구성
학부 전공능력	정의 및 목표
AI·SW 기초 및 활용 역량	(정의) AI·SW의 기초 지식과 프로그래밍·데이터 활용 능력을 바탕으로 다양한 문제를 분석하고 해결할 수 있는 역량
	(지식) 컴퓨터, 정보통신, 프로그래밍, 데이터, AI의 기본 원리와 개념을 이해할 수 있다.
	(기술) 프로그래밍, 데이터 분석 및 AI 기술을 활용하여 실제 문제해결에 적용할 수 있다.
	(태도) 새로운 디지털 기술을 지속적으로 학습하고 책임감 있게 활용하는 태도를 갖는다.
AI 융합·응용 역량	(정의) 생성형 AI, LLM, AI 에이전트, 빅데이터, 컴퓨터비전 및 드론 등 다양한 디지털 기술을 산업과 서비스에 융합·활용할 수 있는 역량
	(지식) 생성형 AI, AI 에이전트, 데이터, 드론 및 다양한 AI 응용기술의 원리와 활용방법을 이해할 수 있다.
	(기술) AI·데이터·소프트웨어 및 드론 기술을 활용하여 산업·사회의 문제를 해결하고 새로운 서비스와 콘텐츠를 기획·구현할 수 있다.
	(태도) 다양한 기술의 융합 가능성을 탐색하고, 인간 중심의 관점에서 AI와 디지털 기술을 창의적이고 책임감 있게 활용한다.
메카트로닉스·스마트 제조 역량	(정의) 기계·전기전자·제어 기술을 융합하여 자동화 시스템과 스마트 제조 환경을 이해하고 활용할 수 있는 역량
	(지식) 기계, 전기전자, 센서, PLC, 자동제어 및 스마트팩토리의 기본 원리를 이해할 수 있다.
	(기술) 기계·전기전자·제어 기술을 연계하여 자동화 및 스마트 제조 시스템의 문제해결에 적용할 수 있다.
	(태도) 산업현장의 안전과 효율성을 고려하여 공학기술을 실무적으로 활용하는 태도를 갖는다.
Physical AI·지능형 시스템 융합 역량	(정의) AI와 센서·제어·로봇 등 물리적 시스템을 연결하여 지능형 시스템을 이해하고 활용할 수 있는 융합 역량
	(지식) AI, 센서, 제어, 로봇 및 지능형 제조 시스템 간의 연계 원리를 이해할 수 있다.
	(기술) AI와 메카트로닉스 기술을 융합하여 로봇·자동화·스마트팩토리 등 Physical AI 분야에 적용할 수 있다.
	(태도) AI와 공학기술의 융합을 통해 산업현장의 문제를 창의적으로 해결하려는 태도를 갖는다.

대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성

AI와 기술이 함께 만드는 더 나은 미래, AI융합학부

**대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성**
핵심역량, 각 전공능력 연계성 내용으로 구성
핵심역량	전공능력
핵심역량	AI·SW 기초 및 활용 역량	AI 융합·응용 역량	메카트로닉스·스마트 제조 역량	Physical AI·지능형 시스템 융합 역량
미래혁신 역량	매우 강함	매우 강함	매우 강함	매우 강함
글로벌시민 역량	강함	매우 강함	강함	강함
휴먼가치 역량	매우 강함	매우 강함	강함	매우 강함

전공능력과 편성교과목간의 연계성

AI와 기술이 함께 만드는 더 나은 미래, AI융합학부

**전공능력과 편성교과목간의 연계성**
영역(공통교과, AI융합전공, 메카트로닉스전공), 위계(전공기초, 전공발달, 전공심화) 교과목, 이수구분(전필, 전선), 학년학기, 4가지 전공능력(AI·SW 기초 및 활용, AI 융합·응용, 메카트로닉스·스마트 제조, Physical AI·지능형 시스템 융합)에 대해서 설명하고 있습니다.
영역	위계	교과목명	이수 구분	학년 학기	전공능력
영역	위계	교과목명	이수 구분	학년 학기	AI·SW 기초 및 활용	AI 융합·응용	메카트로닉스· 스마트 제조	Physical AI·지능형 시스템 융합
공통교과	전공 기초	컴퓨터개론	전필	1-1	매우 강함	강함	보통	보통
	전공 기초	파이썬프로그래밍	전선	1-1	매우 강함	강함	보통	강함
	전공 기초	정보통신개론	전필	1-2	매우 강함	강함	강함	강함
	전공 기초	인간중심 빅데이터	전필	2-1	매우 강함	매우 강함	보통	강함
	전공 기초	C/C++	전선	2-1	매우 강함	강함	강함	매우 강함
	전공 기초	AI개론	전필	2-2	매우 강함	매우 강함	강함	강함
	전공 발달	자료구조와 알고리즘	전선	3-1	매우 강함	강함	보통	강함
	전공 발달	AI 모델링과 딥러닝	전선	3-2	매우 강함	매우 강함	강함	매우 강함
	전공 심화	컴퓨터비전	전선	4-1	매우 강함	매우 강함	강함	매우 강함
	전공 심화	AI시대의 개인정보 보호와 보안	전선	4-2	매우 강함	매우 강함	강함	강함
AI융합 전공	전공 기초	메타버스개론	전선	1-2	강함	매우 강함	보통	보통
	전공 기초	엔트리와 스크래치	전선	1-2	매우 강함	강함	보통	보통
	전공 기초	드론학개론	전선	2-1	보통	매우 강함	강함	매우 강함
	전공 발달	드론콘텐츠제작	전선	2-1	강함	매우 강함	보통	강함
	전공 발달	드론운용기상	전선	2-2	보통	매우 강함	보통	강함
	전공 발달	JAVA프로그래밍	전선	2-2	매우 강함	매우 강함	보통	강함
	전공 발달	드론항공법규	전선	3-1	보통	매우 강함	보통	강함
	전공 발달	생성형 AI와 LLM	전선	3-1	매우 강함	매우 강함	보통	강함
	전공 심화	유니티실무	전선	3-2	강함	매우 강함	보통	강함
	전공 심화	드론 비행이론 및 운용	전선	3-2	보통	매우 강함	강함	매우 강함
	전공 심화	모바일앱개발	전선	4-1	매우 강함	매우 강함	보통	강함
	전공 심화	자바스프링 기반 클라우드 활용	전선	4-2	매우 강함	매우 강함	보통	강함
메카 트로닉스 전공	전공 기초	기계공학	전선	1-1	보통	보통	매우 강함	강함
	전공 기초	도면설계	전선	1-2	보통	보통	매우 강함	강함
	전공 기초	전기전자공학	전선	2-1	보통	보통	매우 강함	매우 강함
	전공 발달	AI생산관리	전선	2-2	강함	매우 강함	매우 강함	강함
	전공 발달	PLC 및 시퀀스 제어	전선	3-1	보통	보통	매우 강함	매우 강함
	전공 발달	자동제어	전선	3-2	보통	보통	매우 강함	매우 강함
	전공 심화	AI로봇공학	전선	4-1	강함	강함	매우 강함	매우 강함
	전공 심화	스마트팩토리	전선	4-2	강함	강함	매우 강함	매우 강함

졸업 후 진로

AI와 스마트 기술로 다양한 분야에서 새로운 가치를 만들어갑니다.

AI·소프트웨어 분야 진출

AI 서비스 기획·개발, 생성형 AI 및 AI 에이전트 활용 전문가
데이터 분석, AI 전환(AX) 및 디지털 혁신 관련 전문가

메카트로닉스·스마트 제조 분야 진출

자동화설비, 전기전자, 센서, PLC, 임베디드 시스템 및 자동차 관련 직무
스마트팩토리 구축·운영, 생산자동화, 설비관리 등

로봇·Physical AI 분야 진출

산업용 로봇 및 협동로봇 운용, 로봇 시스템 구축·관리
머신비전, 지능형 자동화 등 Physical AI 융합 분야

AI 융합 산업 분야 진출

교육, 헬스케어, 상담·복지, 문화콘텐츠, 금융, 물류, 메타버스 등 다양한 산업 분야
AI 기반 서비스와 새로운 비즈니스 기획·개발

공공기관 및 산업체 진출

공공기관, 교육기관, 연구기관 및 기업의 AI·ICT 관련 직무
제조·생산·자동화 관련 직무 및 기존 직무의 전문성 강화

창업 및 대학원 진학

AI 서비스, 스마트팩토리, 로봇 등 기술창업 및 사업화
AI, 컴퓨터공학, 데이터사이언스, 전자전기전자, 메카트로닉스 등 관련 대학원 진학

AI·데이터·정보기술 분야

데이터와 AI로 세상을 혁신하는 전문가

국가공인자격증

빅데이터분석기사, ADsP, ADP,

SQLD, SQLP, 정보처리기사 등

민간 및국제 자격증

AICE, AWS Certified,

Microsoft Azure,

Google Machine Learning

메카트로닉스·자동화 분야

스마트 제조를 이끄는 실무형 전문가

국가공인자격증

생산자동화산업기사, 전기기사,

전기산업기사, 전자기사,

전자산업기사, 일반기계기사 등

민간 및국제 자격증

Siemens SITRAIN /

SIMATIC · TIA Portal

전체 메뉴

교육과정 ‘AI+X’ 인재 양성 교육 과정 운영

교육과정 운영체계

수여학위

AI융합전공

메카트로닉스전공

교육과정 로드맵

학년별 교육과정

학부 특성

대학 핵심역량과 학부 전공능력간의 연계성

전공능력과 편성교과목간의 연계성

졸업 후 진로

AI·소프트웨어 분야 진출

메카트로닉스·스마트 제조 분야 진출

로봇·Physical AI 분야 진출

AI 융합 산업 분야 진출

공공기관 및 산업체 진출

창업 및 대학원 진학

관련 자격증

AI·데이터·정보기술 분야

메카트로닉스·자동화 분야

하단 메뉴

입학상담